Строю аналитические решения от исходных данных и модели до готового дашборда и управленческого показателя.
В аналитике я больше двух лет, а общий профессиональный опыт — около десяти. За это время успел поработать в страховании, финансовом секторе, собственном бизнесе и государственном учреждении Москвы.
Последняя роль — заместитель начальника отдела аналитики и организации контроля в ГКУ «Организатор перевозок». Руководил командой из 15 аналитиков и занимался построением и автоматизацией аналитической отчётности.
Моя сильная сторона — видеть за отдельным отчётом весь процесс: источник данных → очистка → модель → расчёт показателей → визуализация → решение.
Практические задачи: автоматизация отчётности, качество данных, операционная аналитика и BI.
Данные о контроле находились в нескольких источниках: CRM и десятках Excel-файлов. Отчётность формировалась вручную и требовала дополнительной сверки.
Определить периоды возникновения очередей на кассах и перейти от отдельных событий к анализу целостных периодов нагрузки: когда начинается очередь, сколько она длится, сколько чеков и продаж приходится на этот период.
Операции были объединены в единую модель по магазину и кассе. Для каждой операции определялось начало следующего чека и интервал между окончанием текущего и началом следующего. Интервал 0–5 секунд включительно использовался как признак непрерывного потока покупателей.
Отдельные эпизоды выделялись методом gaps & islands с оконными функциями. После этого периоды агрегировались по началу и окончанию очереди, длительности, количеству чеков и товаров и сумме продаж.
Собрать в одном BI-решении аналитику продаж и прибыльности, сегментацию ассортимента и прогноз закупок — от общих показателей до уровня отдельного SKU.
Разные аналитики использовали разные форматы, формулы и справочники, из-за чего одинаковые показатели могли расходиться между отчётами.
Открыт к предложениям по BI, Data и операционной аналитике.